EduStudio教育框架介绍

陈祥志

介绍:EduStudio是一种先进的工具，基于Pytorch的框架内集成了认知诊断（CD）和知识追踪（KT）。EduStudio 采用模块化设计，将模型与灵活性和可重用性放在首位，从而重塑了学生认知建模的格局。生态库等协作服务的加入进一步增强了该平台，促进了智能教育技术领域的创新与协作。

   

新生分享

杨永晖

介绍:关于在科研工作中如何选题、阅读文献、编写代码和写作的指南。本次分享详细介绍了选题的步骤、阅读文献的方法、代码编写的建议以及论文写作的技巧，旨在帮助新生顺利开展科研工作。

推动具有社会责任感的用户建模

吴乐

介绍:社会责任的用户建模对于以人为中心的人工智能应用至关重要。在用户建模中，注重解释性是关键因素之一。这种基于生成/提取的解释式推荐技术能够提供用户友好的解释，帮助用户理解推荐结果的生成过程。此外，解释性驱动的用户建模还涉及到对认知诊断的分解，以便为用户提供更为清晰的解释。另一方面，关注公平性的用户建模是用户建模领域的另一个重要方面。数据驱动的公平增强以及基于图的公平表示学习是其中的两个关键概念。在这个领域，还需要考虑信息论中的准确性和公平性之间的权衡关系，以确保用户模型在提供准确性的同时也能保持公平性。